最近几天，百度手机的一手消息传了出来，小度公众号发布文章《小度青禾，初次见面》也进一步坐实了此前百度要进军手机行业的传闻。只不过，跟往常的手机不一样，小度青禾主打学习手机，强调的是AI辅导。
大模型+教育，这似乎是从ChatGPT开始就带动的风潮，彼时，海外ChatGPT的爆火离不开学生们的追捧，在OpenAI官网公布的6个使用GPT-4的案例中，有两个就来自教育行业。
在国内，网易有道、学而思、科大讯飞等知名厂商都发布了自家大模型成果在教育领域的应用。其中，科大讯飞发布了全球*搭载大模型的AI学习机T20，提供包括作文批改、模拟口语老师实景对话等进阶功能，网易有道在“子曰”大模型的基础上研发的AI口语老师。
2023年，科技圈集体为大模型狂欢，风口之外，甚至还拉上了还在缓慢恢复元气的教培行业。
人工智能空有前景，没有“钱景”一直是行业内不可小觑的芥蒂，随着资本的付出与回收严重失衡，逐渐的，垂直场景比全领域更具有落地魅力。例如，华为盘古大模型强调在矿山、电力等场景的应用，腾讯CV大模型在工业质检、医疗影像等领域的落地。
汽车、工业（制造业）、航天航空卫星、能源、生物制药……这些都是未来大模型深入的主要领域，但谁也没料到，比起以上那些充满科技感的代表行业，反而是教培先挽救了旱涝不保收的大模型一把。
以科大讯飞为例，自2016财年开始，智慧教育业务对科大讯飞营收的贡献直接体现在财报中，从2016到2021年间，教育产品及服务营收占总营收占比分别是27.44%、25.54%、25.45%、23.36%、30.86%、32.82%，营收金额的复合增长率超过44%。
2022年，市面上AI企业基本维持着“面子工程”，云从科技去年第三季度营收0.65亿元，同比下滑80.07%，前三季度，云从科技累计亏损5.89亿元，已逼近2021年全年亏损额6.32亿元。
商汤科技也不例外，据不完全统计，自2018-2022年，合计亏损超过400亿元。惨烈的对比下，科大讯飞难得的营收便显得弥足珍贵，财报显示，科大讯飞2022年AI学习机营收增长53%，线%，门店和代理商们持续盈利。
靠教育硬件吃到AI红利，科大讯飞在整个AI领域都独树一帜，据悉，在2015年，科大讯飞就开始联合教育部门运营的普通话机考、中英文作文评分，侧面押注了智能语音，并打通信息化教考市场。
时至今日，尽管AI所能触及的场景万箭齐发，但对于科大讯飞而言，教考系统依旧是占据不小的营收贡献，甚至新增加了学习机之类的教育硬件。多个方面数据显示，在科大讯飞2022年上半年的财报中，教育产品与服务占营收比例为27.49%，教学业务1.54%，教育领域总占比29.03%。
将近30%的占比，更进一步证明了大模型在教培市场大有可为，特别是“双减”之后，这样的领域的线下属性渐渐弱化到销声匿迹，硬件设施顺势补位，且逆风上涨，加上AI越来越强大的交互功能，让人工智能跟教育硬件之间的捆绑愈发严紧。
不知是AI终于在教育硬件中寻找到了一丝变现救赎，还是年复一年快速地增长的教育硬件市场规模因为大模型的加持，产生一些肉眼可见的应用质变，总之，就目前来看，双方的融合还算恰当。
科大讯飞在学习机方面的宣传三句不离AI系统，诸如AI备考、AI查漏、AI辅导、AI英语、AI手写笔……都是常见字眼。据悉，去年1至6月，讯飞AI学习机在京东、天猫GMV同比增长超170%，销量同比增长100%，并成为618期间的销售冠军。
或许，这是一场双赢，尽管在不少AI企业眼里，搞教育硬件远不如搞工业、搞汽车有前途。
ChatGPT的问世宛如在整个世界的科技范围内掷下了一枚石头，短短几个月的时间，光国内的商业秩序就被大模型狠狠冲击着，百度文心一言，阿里巴巴通义千问、商汤日日新、SenseNova体系、华为云盘古、知乎“知海图 AI”、360GPT、昆仑万维“天工”大模型、京东言犀……层出不穷。
令人哭笑不得的是，突然在大模型上发奋图强的不仅仅有科技巨头，各大一度因为“双减”而偃旗息鼓的教培公司也纷纷开启研发之路。5月份，学而思计划研发数学大模型，主要以数学领域的解题和讲题算法为核心，面向全球的数学爱好者。
无独有偶，网易有道推出“子曰”，教育领域里，即便没有打算自研的模型，也会选择跟相关技术合作，例如Duolingo、Quizlet、可汗学院等平台，选择了OpenAI。海外大模型一早就曾与学科扯上了关系，Google就曾收购了不少专注数学计算的产品。
同样是大模型的研发，教培界想要依托新科技的东风再次起死回生，恐怕也没那么简单，技术、资金、后续的搭载与应用……处处都是教培行业值得深思的生存细节。
先看技术问题。不可否认，专业的教学大模型相比与寻常的语言大模型，对语言组织能力、逻辑推理能力有一定的要求更高，且容错率低。学而思的MathGPT就曾提出三点要求，用以弥补现存的通用语言大模型的短板：
*，题目要解对；第二，解题步骤要稳定、清晰；第三，解题要讲的有趣、个性化。可目前教培界的这些要求连最火热的ChatGPT都无法达到，谷歌收购的几大数学产品，诸如Photomath、微软数学、Mathway尚且还在利用非大语言模型的传统AI技术，加上数据库的方式解决数学问题，教培企业跨界自研成功的几率是多少可想而知。
其次是资金问题，AI创业项目烧钱永无止境。ChatGPT的成功得益于微软慷慨的资金和算力支持，美国市场研究机构TrendForce推算称，处理ChatGPT的训练数据需要2万枚GPU芯片，随着OpenAI进一步展开ChatGPT和其他GPT模型的商业应用，其GPU需求量将突破3万张。
经营成本更是居高不下，半导体研究公司SemiAnalysis称，以GPT-3模型推算，ChatGPT每天的经营成本高达70万美元，按每日70万美元计算，则ChatGPT一年的运营成本高达2.555亿美元，很多大模型勇于探索商业模式的公司，光1年租1000张GPU卡就要花大几千万到1亿元的支出。
已经长达一年多未开张的教培企业又能有多少钱，能支撑起如此庞大的花销？学而思算是行业内的佼佼者，此前，好未来（学而思母公司）发布的2022财年业绩报告数据显示，截至2022年2月28日，好未来实现净收入43.91亿美元。
40亿美元看上去活得不错，但在AI创业面前却只是杯水车薪，更何况，教培企业还在连年亏损，2022财年，好未来就经营亏损6.15亿美元，同比扩大40.2%。大模型的兴起，的确让几大教培巨头垂死梦中惊坐起，可有些东西只可远观，未必能亵玩。
1986年，在那个人均工资甚至还未过百的年代，一款“中华学习机”是无数学生心头想都不敢想的顶奢品，后来，小霸王学习机横空出世，从此彻底开启了国内教育硬件的征程。教育硬件突然被再次引爆，也正是这两年的事。
2021年年初，百度旗下小度科技率先发布了小度智能学习平板；2021年4月，腾讯推出基于Linux系统深度定制的智能教育电脑；2021年618期间，阿里更是发布40余款教育智能硬件产品，并推出*家庭学习智慧屏产品天猫精灵E1；2021年7月，科大讯飞发布AI学习机T10高端旗舰新品。
线下教培一倒，更有无数企业等着用硬件来填补这片空白的市场。这不由得令人产生一个问题，教育硬件的利润高吗？能引无数大厂竞折腰？事实上，传统的教育硬件并没有很高的利润。
以读书郎为例，这家在智能教育硬件行业深耕23年的企业2022年毛利率超过22%，但是净利率只有0.8%。接下来，AI深入硬件设施，应该改变固有的市场现状，教育硬件不再单纯以设备取胜，转而将重心放在内容上。
硬件“让位”，内容当立，如此一来，无论是于企业，还是于用户群体，都是一种良性变革。
企业方面，大模型之所以被教培界处处追捧，其中一个关键缘由是各家都迫切地想要利用AI来形成新的内容生态，继而在同质化严重的硬件海洋中搏杀出位。例如小度青禾学习手机搭载了小度AI学习大模型，AI学习大模型是以文心一言为底座，内置众多AI老师，推出了互动式讲题、作业助手、口语老师、精准学等学习功能。
另外，大模型也能充分扩充学习资源，据悉，小度青禾包含1000+本教材、30000+节全科名师精品课、7000+高频考点知识卡。同样开始利用大模型来打内容牌的何止小度一家，学而思学习机计划上线一款“AI助手”，既是作文助手、口语助手，又是阅读助手、数学助手。
用户方面，如今的家长与学生对于学习机的内容与互交能力，重视性始终要大于其他技术搭建，众所周知，学生群体对于使用学习设备，堪比集齐“七龙珠”。手机、词典笔、电话手表、翻译机、听力宝、单词卡……应有尽有。
从当前的硬件细分赛道就能轻易窥探出，用户对硬件繁杂的窘迫，强大的内容承载或许能实现一机多用。简化设备，未必不是一种简化学习程序的方式，教培行业的本质归根到底还是效率。
当然，大模型激活内容尚有难关未破，即解题正确率。ChatGPT写论文、写作业出圈时，人大附中物理老师就做过测试，内容是让ChatGPT解答2021年北京高考试题，结果显示，5道物理试题做对3道，10道生物题做对6道，13道历史题做对8道，9道数学主观题做对6道。
人脑会出错，智脑也远远没达到百分百正确的程度，这是大模型+教培的落地过程中最矛盾的症结所在。
