“现在网络安全方面强调使用AI技术，特别是大模型帮他们处理海量安全事件，怎么来降低运维复杂程度，如何去打补丁，是在实际应用中需求较强烈的问题，同时AI的攻防两端也较为困难。”
“机器人改变了战场，网络安全越来越军事化发展，这里面就需要人工智能以及协同，不管是在靶场还是在现实中，网络攻防还需要人工智能。我的想法是通过人工智能来强化攻击和防守，实现秒级防御，有了攻击不怕，一秒钟就可以防御，全靠人工智能来做，这样感觉更适合。”
“当前，舆论宣传对于AI的强大进行了较多的描述，但实际AI能不能够实现端到端的东西，一次性解决一个问题，或直接输出想要的结果，我认为应当考虑哪些场景适合AI，哪些场景不适合AI。”
以上的这些精彩讨论，来自于2023全国AI应用场景创新峰会互联网空间安全创新应用论坛的现场。近日，首届全国AI应用场景创新峰会在东莞松山湖召开。强调让人工智能技术“用”起来，是这场峰会的主旋律。
近20位院士以及百余位学术界、产业界专家齐聚一堂，就大模型范式的AI应用向全场景渗透的路径，制造业等实体产业在无人驾驶、智能装备、网络安全、生物医药等领域的应用场景开放发展等前沿话题进行探讨。
在峰会主论坛上，日本工程院院士、中国人工智能学会名誉副理事长、电子科技大学特聘教授任福继带来题为《具有灵气的数字人是未来AI应用场景的主角》的报告，为与会者展现未来世界自然人、机器人、数字人三人共舞时代的种种可能性和具体实践。
任福继表示，自然人、机器人、数字人三人共舞需要兼具智商和情商的共享心脑。大模型是三人共舞催化剂，元宇宙是三人共舞的大舞台。
“未来的生产模式是‘自然人+机器人+数字人’三类平行员工一起分工协作。自然人劳动力只占5%—10%，机器人占15%—20%，剩下80%—70%的工作由数字人完成。”任福继表示，当前，数字人的动态生成挑战面临情感准确性、实时性、表情和动作的连贯性，以及个性化和多样性等挑战。
在创新人才教育培训与产业化论坛上，大连理工大学创新创业学院院长助理、创业中心主任李航表示，在AI时代，高校面对“知识输出从社会倒流回学校”的挑战，必须做到“践行初心、担当使命”，在人才教育培训、科学研究、社会服务三个方面充分的发挥人工智能优势，实现高校教育使命。基于此，大连理工大学成立了人工智能实践班和深度学习实践班，构建创新创业学院和AI学院之间的错位互补关系，使得“创意”“创新”和“创业”三个环节在人工智能专业人才教育培训过程中形成完整的生态链。
东北林业大学计算机与控制工程学院副院长李丹则表示，东北林业大学建立了“林业+人工智能+大数据”的交叉融合培养新范式。其中，在通识教育改造中将计算机基础课程改为基于Python的智算思维基础培养实践，满足林业行业院校特色化培养的要求。
而同济大学AI与艺术创研中心执行主任于幸泽介绍了该校在AI与艺术结合下的人才教育培训模式探索。面对学生艺术基础薄弱、师生比例不断拉大等痛点，同济大学开展的《艺术造型》课程目标经过了从“传统自然的描摹”到“创造形态”的转变。“AI+艺术”的AI赋能艺术教学模式，完美规避了教学中的痛点。
在智能医疗与生物医药论坛上，加拿大工程院院士、南方科技大学电子与电气工程系系主任、讲席教授孟庆虎认为，当前人工智能的发展水平，已经能够接近人脑水平。他提出“超低维场景人工智能”的概念，把应用场景限制在一个超低维的人工智能空间里完成训练，从而得到一定效果算法，并能避免“杀鸡用牛刀”，成本可以控制。
南开大学杰出教授段峰则带来了关于脑机接口技术的专题报告。他们团队构建了通过人脑控制鼠脑的系统。同时，通过EEG信号，他们团队目前已经实现控制大鼠左右转向和前向移动。
湖南大学信息科学与工程学院教授曾湘祥则表示，药物研发的数据来源于生物实验，获得数据的成本非常高昂，因此AI药物研发，迫切地需要解决的就是小样本问题。曾湘祥认为，要利用好人类的医药知识和自监督学习，通过挖掘近3000万篇文献，运用人工智能整合了大型数据库，研究团队构建了大型多组学知识图谱，精准推理面向药物研发的多模态大模型。
智能机器人与高端装备专题论坛上，中科慧拓（北京）科技有限公司联合创始人、副总裁田滨在《露天矿山智能运载装备关键技术与应用》的报告中表示，其团队提出了一套基于载重自适应的控制技术，主要是解决非结构化道路的规划问题。截至目前，团队已经初步建立了智慧矿山智能运载行业内的生态圈。
网络空间安全创新应用论坛，华中科技大学人工智能与自动化学院副院长张海涛给大家带来了《海洋自主无人艇-机集群跨域协同、网络安全及对抗博弈》专题报告，围绕群体智能机无人系统两个内容，讲解了“突变式调控是艇群协同高性能根本保证”的研究背景，“集群突变快速应对水域突发”的总体思路，无人艇集群的内生安全保障体系等内容，并展示了在松山湖建设的无人艇基地。“‘未来，自主化、智能化、集群化、内生安全’将是无人系统未来发展的四大趋势。”张海涛表示。
